近期市场上客户风险事件屡有暴露,事后分析,亦有部分发生风险问题的客户前期有风险苗头显现。为此,有必要通过设置风险预警信号、规范预警管理流程,并引入外部信息及时发现风险情况。目前的业务痛点一是客户、项目信息比较分散,没有通过系统进行信息整合;二是没有专门的系统支撑风险预警监测,无法做到及时预警,快速应对,实时监控。
随着以互联网为代表的信息技术迅猛发展,通过大数据技术、知识图谱对数据的分析、建模、挖掘、应用,可以极大提高金融机构在隐性集团识别、客群风险状况分析、客群风险传导的效率和精准度,降低风险。另外,也可以在贷前规避潜在的高风险客户,提高贷中审查的效率和准确性,强化贷后风险监控主体的客观性、前瞻性,规避企业风险。
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领导驾驶舱
为高管层、风险管理岗提供风险总览的驾驶舱功能。
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外部数据管理
该提供外部数据的统一接入管理功能,包括但不限于:数据渠道配置、数据来源配置、数据接入方式配置及数据入库配置等。
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客户风险视图
提供360度客户风险视图展示,包括客户的基本信息、风险图谱、担保图谱、当前预警信号、历史预警信息、征信信息、监管披露匹配信息、行业趋势信息等。
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风险处置
实现客户的预警流程管理,包括风险信号认定、风险信号排查、风险信号处理、预警等级评定、预警等级审核、风险名单跟踪、任务监控与评价、风险分布统计等功能。
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预警规则实验室
实现预警规则配置管理,包括风险信号管理、预警指标管理、规则模块配置、数理模块配置等。



