4月28日至5月4日，以“二十五载奋进路 数字中国谱新篇——数智引领高质量发展”为主题的第八届数字中国建设峰会在福州举办。本届峰会聚焦国际先进、国内领先的研发成果和解决方案，全面呈现我国在数字技术创新、人工智能应用、数据资源开发利用等方面的新进展。中电金信随中国电子参展，重点展示了行业数字底座“源启”，金融、能源、制造等关键行业解决方案，以及公司在大数据和AI领域的整体能力和落地实践。

入选国务院国资委首批央企人工智能行业高质量数据集优秀建设成果

峰会期间，国务院国资委发布首批中央企业人工智能行业高质量数据集优秀建设成果名单，进一步挖掘中央企业在数据集建设中的创新实践，有力推动跨行业、跨领域数据资源互通，更好发挥中央企业在数据产业中的“排头兵”作用。中电金信金融大模型数据集成功入选。

高质量数据集作为人工智能、大模型发展的核心驱动力，既能够提升大模型性能，也能降低开发成本，更是推动AI在行业领域深度应用与落地的关键。然而，在众多行业领域中，数据普遍面临着分散化、碎片化、数量不足以及质量不一等问题，这些因素限制了人工智能的发展。

行业高质量数据集优秀建设成果，指经过系统性采集、清洗、标注、增强合成和质量评估等处理流程，具有多模态形式（如文本、图像、音频、视频等），符合特定行业应用场景需求的数据集合；并依据《国资央企“AI+”专项行动实施要点（2025）》，聚焦工业制造、金融服务、医疗卫生等重点行业推荐高质量数据集优秀建设成果。获得该项成果认定，不仅是对中电金信在人工智能及数据领域表现的高度认可，更凸显了其在推动金融等关键行业数智化转型过程中的重要作用与行业影响力。

推动“数以智用” 高质量数据加速大模型迭代优化

加速推动“数以智用”，中电金信依托源启·数据资产平台的非结构化处理功能，通过结合大模型与规则引擎，能够高效完成表格解析、内容摘要、关系挖掘等任务，从而推动多模态数据价值的释放。

在金融数据资产管理领域，中电金信创新性地整合了多种异构数据源，并从实际金融应用场景出发，构建了金融预训练数据集，以银行、保险、证券等金融垂域为核心，涵盖金融业务、权益营销、法规条款、产品说明及操作流程，为大模型提供了坚实的知识基础。在预训练基础上，中电金信还投入大量资源构建高质量金融微调数据集，进一步提升大模型在特定场景的表现，满足相关金融机构的具体使用需求。同时，中电金信专门研发Gien-FinData金融能力评测数据集，帮助模型开发人员进行细致调整和优化，确保模型在实际应用中表现更加出色，加速大模型迭代优化效率。

目前，中电金信已经形成完整的金融大模型数据构建、质控和评测体系。在数据资产全局视角下，通过标准化管理、多维度质量评估和定期性能验证等措施，确保大模型能够在金融领域发挥最大价值，为金融科技创新提供有力支撑。

筑牢底座 “智”启行业数字化转型新篇章

峰会展区，“源启”受到广泛关注。目前，“源启”已不同程度地应用到300多项系统工程中，成为关键行业新型基础设施领域的主要提供者，并正在面向智能计算进一步升级，全面赋能行业数智化发展，深入推进数字经济创新发展。在人工智能领域，中电金信展出了源启金融大模型和多模态智能鉴伪大模型，二者分别为智能化时代“应用攻坚的矛”和“防范大模型风险的盾”。源启金融大模型可应用于多元业务场景，显著提升金融服务的智能化水平，提供更加精准和个性化的服务。多模态智能鉴伪大模型可以应用于防范金融欺诈、身份验证等场景，有效降低金融欺诈风险，保护客户资产安全。目前，双模态篡改检出率已达到99.9%以上，单模态篡改检出率达到96%以上。

此外，中电金信还展示了AI在能源与制造领域的创新应用，能够为石油、石化、电力等关键基础性能源行业数字化、智能化提供AI平台和全栈技术服务。

在数字经济高速发展的背景下，中电金信将以“源启”为核心，持续深化AI融合创新，加速推动“数以智用”，以技术创新赋能各行各业，为数字中国建设注入强劲动力，谱写高质量发展的新篇章。